Stata10をクリック ● データの編集 「Data」「Data Editor」を選択 Excelからデータのコピー  123,456 という形式でなく,123456 のようにコンマのない形式に設定すること。  方法: 「書式」「セル」のところで「表示形式」のタブの「標準」を選択  データ名は var1, var2, var3, ... となるので,出来れば変更  「Preserve」ボタンを押す ● command の欄にコマンドを入力 例えば,Y=α+βX+γZ で,α,β,γ を推定するとき,  「reg Y X Z」リターン とタイプする。 ただし,大文字,小文字は区別されるので注意(← TSP とは違う) 結果は results の欄に出力 Y, X, Z が時系列データのとき,  「gen time=_n」リターン  「tsset time」リターン として,時系列データを扱っているということを宣言する。 time は他の名前でも構わない。 そして,  「reg Y X Z」リターン とする。  「dwstat」リターン とすると,ダービン・ワトソン比が出力される。 グラフについて:  「scatter Y X」リターン とすると,横軸X,縦軸Yのグラフ。  「line Y X time」リターン とすると,横軸time,縦軸XとYのグラフ。 ● 参考書 筒井淳也、秋吉美都、水落正明、 福田亘孝著 『Stataで計量経済学入門』(2007年3月) ミネルヴァ書房 \2,940 . reg cons income Source | SS df MS Number of obs = 47 -------------+------------------------------ F( 1, 45) = 1911.11 Model | 1.8930e+15 1 1.8930e+15 Prob > F = 0.0000 Residual | 4.4574e+13 45 9.9053e+11 R-squared = 0.9770 -------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.9765 Total | 1.9376e+15 46 4.2122e+13 Root MSE = 1.0e+06 ------------------------------------------------------------------------------ cons | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] -------------+---------------------------------------------------------------- income | .4229099 .009674 43.72 0.000 .4034255 .4423942 _cons | 527156.6 186428.9 2.83 0.007 151669.5 902643.8 ------------------------------------------------------------------------------