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● データの編集

「Data」「Data Editor」を選択

Excelからデータのコピー
　123,456 という形式でなく，123456 のようにコンマのない形式に設定すること。
　方法： 「書式」「セル」のところで「表示形式」のタブの「標準」を選択
　データ名は var1, var2, var3, ... となるので，出来れば変更


● command の欄にコマンドを入力

例えば，Y=α+βX+γZ で，α，β，γ を推定するとき，
　「reg Y X Z」リターン
とタイプする。
結果は results の欄に出力

Y, X, Z が時系列データのとき，
　「gen time=_n」リターン
　「tsset time」リターン
として，時系列データを扱っているということを宣言する。
time は他の名前でも構わない。
そして，
　「reg Y X Z」リターン
とする。
　「dwstat」リターン
とすると，ダービン･ワトソン比が出力される。

グラフについて：
　「scatter Y X」リターン
とすると，横軸X，縦軸Yのグラフ。
　「line Y X time」リターン
とすると，横軸time，縦軸XとYのグラフ。


● 参考書

筒井淳也、秋吉美都、水落正明、 福田亘孝著
『Stataで計量経済学入門』(2007年3月) ミネルヴァ書房 \2,940


● 出力結果

. reg y x

      Source |       SS       df       MS              Number of obs =       4
-------------+------------------------------           F(  1,     2) =    7.35
       Model |        8.45     1        8.45           Prob > F      =  0.1134
    Residual |         2.3     2        1.15           R-squared     =  0.7860
-------------+------------------------------           Adj R-squared =  0.6791
       Total |       10.75     3  3.58333333           Root MSE      =  1.0724

------------------------------------------------------------------------------
           y |      Coef.   Std. Err.      t    P>|t|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
           x |        .65   .2397916     2.71   0.113    -.3817399     1.68174
       _cons |         .3   3.163068     0.09   0.933    -13.30958    13.90958
------------------------------------------------------------------------------

. predict res, r

. scatter res x

. predict yhat, xb