gretlコンソール: helpと入力するとコマンドのリストが表示されます
? ols rc const ry

モデル 1: 最小二乗法(OLS), 観測: 1995-2022 (T = 28)
従属変数: rc

                 係数          標準誤差       t値        p値
  -------------------------------------------------------------
  const      -31658.4        29280.2         -1.081   0.2895
  ry              0.849637       0.0792770   10.72    4.92e-011 ***

Mean dependent var   281637.6   S.D. dependent var   20158.10
Sum squared resid    2.03e+09   回帰の標準誤差              8825.444
R-squared            0.815421   Adjusted R-squared   0.808321
F(1, 26)             114.8607   P-value(F)           4.92e-11
Log-likelihood      -293.0838   Akaike criterion     590.1676
Schwarz criterion    592.8320   Hannan-Quinn         590.9821
rho                  0.720691   Durbin-Watson        0.522269

? ols rc const ry rc(-1)

モデル 2: 最小二乗法(OLS), 観測: 1996-2022 (T = 27)
従属変数: rc

                 係数         標準誤差        t値       p値
  ------------------------------------------------------------
  const      -6423.67       16283.8         -0.3945   0.6967
  ry             0.269472       0.0795860    3.386    0.0024   ***
  rc_1           0.675994       0.0817182    8.272    1.74e-08 ***

Mean dependent var   283116.5   S.D. dependent var   18931.16
Sum squared resid    5.03e+08   回帰の標準誤差              4579.712
R-squared            0.945979   Adjusted R-squared   0.941478
F(2, 24)             210.1372   P-value(F)           6.18e-16
Log-likelihood      -264.3148   Akaike criterion     534.6297
Schwarz criterion    538.5172   Hannan-Quinn         535.7856
rho                  0.521612   Durbin's h           2.993659


--------------------------------------------

データファイル「20250625_3.xlsx」において，『日本統計年鑑』の「主要指数」から，
・国内総生産（支出側）（名目）　--->　ngdp とする
・民間最終消費支出　　　　　　　--->　nc とする
・国内総生産（支出側）（実質）　--->　rgdp とする
・国民所得（要素費用表示）　　　--->　y とする
をコピーする。

ngdp，rgdp から GDPデフレータ（def とする）を求める。
すなわち，def＝ngdp÷rgdp
(*) GDPデフレータは物価指数と思って差し支えない。

rc  実質民間最終消費支出　<---　nc，defから作成
ry  実質国民所得　　　　　<---　y，defから作成

古典的な消費関数の推定
ケインズ型：　ols rc const ry
習慣形成型：　ols rc const ry rc(-1)

(*) rc(-1)  --->  rc の一期前