今年度は講義内容の概要、資料・宿題・レポートの配布などを、事後的にこのページを通じて知らせる
ことにします。
| 回 | 月日 | 講義内容 |
| １ | ４月１１日（水） | §1.1 Econometricsとはどんな学問か 参考文献追加 |
| ２ | ４月１６日（月） | §1.2 モデルと推定 |
| ３ | ４月１８日（水） | §1.2 モデルと推定（続） |
| ４ | ４月２３日（月） | §2.1 古典的線形単回帰モデル … 攪乱項に関する古典的仮定 §2.2 最小２乗法 … 母数推定のための目的関数 |
| ５ | ４月２５日（水） | §2.2 最小２乗法 … 最小２乗推定量の導出、推定量＝確率変数 §2.3 最小２乗推定量の分布 … 分布平均、分布分散の導出 宿題第１回 |
| ６ | ５月 ７日（月） | §2.2 最小２乗法 （復習） §2.3 最小２乗推定量の分布（復習） |
| ７ | ５月 ９日（水） | §2.4 最小２乗推定量の性質 … 不偏性、一致性、（確率収束） 補足説明（不偏推定量であるが一致推定量でない例）(6/18追加) |
| ８ | ５月１４日（月） | §2.4 最小２乗推定量の性質 … 効率性、Gauss=Markovの定理 |
| ９ | ５月１６日（水） | §2.5 攪乱項の分散の推定 … 分散の不偏推定量 |
| １０ | ５月２１日（月） | §2.6 係数についての仮説検定 … 中心極限定理、ｔ検定 |
| １１ | ５月２３日（水） | §2.7 推定した回帰式のあてはまりの良さ … 決定係数 |
| １２ | ５月２８日（月） | §2.8 （標本外）予測 … BLUP、予測誤差 §3 古典的重回帰モデル … 回帰モデルの行列表現 宿題第1回の提出状況 |
| １３ | ５月３０日（水） | §3.1 古典的重回帰モデルの行列表現 |
| １４ | ６月 ４日（月） | §3.1 古典的重回帰モデルの行列表現 線形代数についての参考文献 交換留学予定者への告知 |
| １５ | ６月 ６日（水） | §3.2 重回帰モデルの幾何的理解 … ベクトル、平面の方程式 |
| １６ | ６月１１日（月） | §3.2 重回帰モデルの幾何的理解 … 多重共線性 §3.3 重回帰モデルにおける検定問題 |
| １７ | ６月１３日（水） | §3.3 重回帰モデルにおける検定問題 … F検定、Wald検定 補足説明（複数のパラメータの同時検定について）New!（7/11配布） |
| １８ | ６月１８日（月） | §4 一般化最小２乗法 … 攪乱項に関する仮定を緩和したケース(a) §4.1 総論 … 最小２乗推定量の問題点、一般化最小２乗推定量 宿題第２回 |
| １９ | ６月２０日（水） | §4.2 攪乱項の分散不均一性 … 重み付き最小２乗法、 Whiteの修正分散推定法 補足説明（一般化最小２乗推定量の性質について） （6/25配布） |
| ２０ | ６月２５日（月） | §4.2 攪乱項の分散不均一性 … 検出法（Goldfeld=Quandt検定、 Breusch=Pagan=Godfrey検定） §4.3 自己相関のある攪乱項 … ARモデル、MAモデル 補足説明(1)（Breusch=Pagan=Godfrey検定） （6/27配布） |
| ２１ | ６月２７日（水） | §4.3 自己相関のある攪乱項 … 共分散定常性、 AR(1)モデルの性質（平均、分散） 宿題第２回の提出状況 補足説明（自己回帰モデルの実現系列） New!（7/11配布） |
| ２２ | ７月 ２日（月） | §4.3 自己相関のある攪乱項 … Prais=Winsten法、Cochrane=Orcutt法 |
| ２３ | ７月 ４日（水） | §4.3 自己相関のある攪乱項 … Durbin=Watson検定統計量 §5 操作変数法 … 攪乱項に関する仮定を緩和したケース(b) §5.1 総論 … 説明変数が確率変数であるとは、 最小２乗推定量の問題点 宿題第２回解答 |
| ２４ | ７月 ９日（月） | §5.1 総論 … 操作変数(IV)推定量 §5.2 被説明変数のラグを説明変数に含み、攪乱項に自己相関のある ケース … Durbinのh統計量 宿題第１回解答 |
| ２５ | ７月１１日（水） | §5.3 マクロ連立方程式のケース … 同時方程式バイアス、 ２段階最小２乗法(2SLS) 資料（コンピュータソフトを使った回帰分析の実際） New!（7/11配布) 資料（ケース：電力需要関数の推定） 改訂版 New! (7/19公開） 夏休みレポート課題 |
| ２６ | ９月 ５日（水） | 補講 §6 質的データの分析 §6.1 説明変数が質的データである回帰モデル … ダミー変数 講義ノート New! (9/11公開） |
| ２７ | ９月１０日（月） | §6.2 被説明変数が質的データである回帰モデル … 線形確率モデル、 ロジットモデル、minimum chi-square推定法 |
| ９月１２日（水） | 休講（９月５日に補講） |